현대 사회의 전반에 AI 기술 도입은 이제 우리에게 전혀 낯선 경험이 아닙니다. ChatGPT와 같은 생성형 AI를 업무에 활용하거나, Google의 다양한 프로덕트에서의 사용 경험을 높여주는 Gemini의 등장은 우리가 더 ‘잘’ 일할 수 있도록 도와주고 있습니다. 하지만 AI가 사무직에서만 유의미하게 활용될 수 있을까요? 대답은 ‘아니오’ 입니다. AI는 제조업에서도 활발하게 도입되며, 대부분의 생산 공정에서 업무 효율을 높이는 데 기여하고 있습니다.
과거에는 사람의 노동력을 기반으로 돌아가던 공장이 이제는 ‘스마트 팩토리’로 전환되며 제조업의 큰 축을 담당하고 있습니다. 스마트 팩토리는 생산 및 제조 과정에 최신 과학 기술을 적용하여, 사람이 직접 개입하지 않아도 스스로 판단하고 작업을 수행할 수 있도록 설계된 공장입니다. 이를 통해 전반적인 생산성과 품질이 향상되며, 인간은 보다 효율적으로 기계가 수행하기 어려운 의사 결정 업무나 보다 창의적인 업무에 집중할 수 있습니다.
특히, 소리를 활용한 Sound AI는 스마트 팩토리에 적합한 산업용 AI로서 중요한 역할을 수행할 수 있습니다. 기존에는 인적 한계로 인해 어려웠던 업무 - 예를 들어, 대량의 작업을 단시간 내에 처리하거나, 작업자마다 효율이 달랐던 공정을 일정 수준 이상으로 유지하는 것-를 Sound AI가 가능하게 합니다. 뿐만 아니라 Sound AI는 업무의 효율성 증대와 더불어 근로자에게 ‘심리적 안정감’을 제공하는 업무 환경을 조성하는 데도 도움을 줄 수 있습니다. 그렇다면 Sound AI가 제조 환경에서 어떻게 활용될 수 있을지 아래 사례를 통해 살펴보겠습니다.
Case 1: 이상 탐지 기능 수행
다양한 기업들이 효율적인 업무 환경을 구축하기 위해 여러 기술을 공장에 도입하고 있습니다. 특히 소비자가 사용하는 제품을 생산하는 경우, 안전하고 균일한 품질을 유지하는 것이 매우 중요합니다. 예를 들어, 같은 제품이라도 A 공장에서 만든 제품에는 문제가 없지만, B 공장에서 만든 제품은 지속적으로 하자 수리 요청이 들어온다면 이는 공정 과정에 문제가 있다는 의미입니다. 리콜이 반복되면 소비자의 브랜드 신뢰도가 떨어지고, 기업은 큰 금전적 손실을 입을 수 있습니다.
모든 제조업체는 제품 공정 과정에 있어 품질을 보장하기 위해 각자의 QA 프로세스를 보유하고 있습니다. 일부 공정은 자동화되어 있지만, 여전히 사람이 직접 검증해야 하는 부분도 존재합니다. 그러나 사람이 수행하는 검증 프로세스는 100% 신뢰하기 어렵습니다. 담당자의 숙련도나 컨디션에 따라 검증 결과가 달라질 수 있으며, 같은 제품이라도 어떤 사람은 문제로 판단하고, 어떤 사람은 이상 없다고 평가할 수 있기 때문입니다.
Sound AI는 다양한 소리의 세세한 특징을 높은 정확도로 구별하며, 기존 데이터와 비교하여 정상 소리와 다른 음역대나 특징을 가진 소리를 탐지할 수 있습니다. 또한, 이상 소리가 발생한 위치와 유형을 분석하여 문제의 원인을 파악할 수 있으며, 지속적으로 반복되는 이상 소리를 추적하여 사전 대책을 마련하는 데 기여할 수 있습니다. 이를 통해 제조 과정에서 불량품을 조기에 발견하고, 전체적인 제품 품질을 높일 수 있습니다.
더 나아가, Sound AI는 부품의 노후화까지 감지할 수 있습니다. 예를 들어, 컨베이어 벨트의 엔진이 마모되어 고장나기 직전 미세한 소음 변화를 감지하면 유지보수팀에 자동으로 알림을 보내 컨베이어 벨트를 교체할 수 있습니다. 또한, 기계가 진동하며 내는 소리의 주기와 강도를 분석하여, 설정이 잘못된 부분이 있는지도 신속하게 파악할 수 있습니다. 이처럼 Sound AI는 인간이 놓치기 쉬운 문제를 보완하여 사람들이 보다 더 ‘잘’ 일할 수 있도록 돕습니다.
Case 2: 작업자 안전 강화 및 심리적 안정감 형성
제조 공장에서는 다양한 설비가 운영되며, 사고를 예방하기 위해 여러 안전 시스템이 마련되어 있습니다. 예를 들어, 기계가 오작동 시 즉시 멈출 수 있는 비상 정지 버튼이나, Vision AI를 활용하여 위험한 위치에 작업자가 있을 경우 기계를 멈추는 센서 등이 존재합니다. 하지만 Sound AI는 기존 안전 시스템보다 더욱 능동적으로 작동하여 공장 내 안정성을 한층 더 높일 수 있습니다.
기존 안전 시스템은 특정 조건에서만 작동하는 경우가 많습니다. 예를 들어, 컨베이어 벨트에 누군가의 손이 끼었을 때, 이를 발견한 사람이 비상 정지 버튼을 눌러야만 기계가 멈춥니다. 공장 내 소음이 심하면 작업자의 비명 소리가 묻혀 들리지 않을 수도 있으며, 혼자 근무하는 환경에서는 도움을 요청할 사람이 없을 수도 있습니다. 이 때, Sound AI는 위험 신호(비명, 컨베이어 벨트에 무언가 끼면서 발생하는 이상 소음 등)를 감지하고 즉각적인 조치를 취할 수 있습니다. 가령, 비명과 이상 소음이 함께 발생하면 자동으로 컨베이어 벨트를 정지시키고, 해당 위치 정보를 시설 관리팀에 전달하거나 구조대에 연락하는 방식으로 대응할 수 있습니다.
또한, 공장 내에서 갑작스럽게 화재가 발생하는 경우, 화재가 눈에 보이지 않으면 초기 대응이 늦어질 수 있고 이는 대형 재난으로 이어질 가능성이 높습니다. 하지만 Sound AI가 탑재된 스마트 팩토리에서는 다르게 대응할 수 있습니다. 예를 들어, 사람들의 비명, 바닥에 물건이 떨어지는 소리, 화재 경보음, 스프링클러 작동 소리 등이 동시에 감지되면 화재 발생 가능성을 즉시 인지하고, 자동으로 대피 방송을 송출하거나, 소화액을 분사하고, 119에 신고하는 등 조치를 취할 수 있습니다.
이처럼 Sound AI는 공장에서 발생하는 이상 소음을 탐지하는 것을 넘어, 작업자들에게 ‘우리 공장은 안전하다’는 심리적 안정감을 주는 데 큰 기여를 할 수 있습니다.
Sound AI는 단순히 특정 소리를 감지하는 것을 넘어, 제조 공정에서 ‘귀’ 역할을 하며 스마트 팩토리를 더욱 안전하고 효율적으로 만들 수 있습니다. Sound AI 도입 시 다음과 같은 긍정적인 효과를 기대할 수 있습니다.
1. 사고 예방을 통해 작업 중단을 최소화하고 비용 절감
2. 작업자 부상 및 사고 감소로 인해 심리적 안정감 향상
3. 자동화된 이상 탐지를 통한 유지보수 비용 감소 및 브랜드 신뢰도 제고
4. 효율적 인적 관리를 통한 업무 생산성 증대
현재 업무 환경에도 이러한 장점을 누리고 싶으신가요? 그렇다면 스마트 팩토리를 더 똑똑하게 만들어 줄 Sound AI 도입을 고려해볼 차례입니다. Sound AI 전문가와 함께 맞춤 솔루션을 고민하고 싶다면, 지금 바로 contact@cochl.ai로 연락 주세요 :)