코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다.
우리는 많은 소리로 둘러쌓인 세상에 살고 있습니다. 가끔 우리에게 들리는 소리가 어떤 소리인지 궁금할 때가 있지 않으신가요?
Cochl은 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록 하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만들어 나가고 있습니다.
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Cloud or Edge, deploy anywhere!
사람들에게 듣는 것은 굉장히 자연스럽고 쉬운 일이지만, 컴퓨터에겐 아직 어려운 일입니다. 우리는 다른 사람과 이야기를 나누거나 다른 환경에서 나오는 자연스러운 음성 정보를 바탕으로 이 세상을 느끼고 인지합니다.
Cochl은 자연스러운 청각인지능력을 보유한 AI를 다양한 방식으로 서비스하고, 어떤 use case를 만들어 나갈 수 있을지 고민해나가고 있습니다. 우리의 기술이 어떤 삶의 변화를 가져올지에 대해서 다양한 방향을 모색하며, 세상에 Sound AI를 접목시켜 나갑니다.
Cochl이 가진 기술이 궁금하다면?
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Cochl.Sense Cloud API : 환경음 분석 API를 사용해보세요!
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Tech Scene을 선도하는 기업 중 하나인 Lenovo에서 개최한 Lenovo Tech Day’24, It’s All About Smarter AI 행사에 Cochl이 함께 발표하게 되었습니다. 행사명에서 알 수 있듯 이번 Lenovo TechDay는 ‘AI’를 주제로 다양한 이야기들이 펼쳐졌습니다. ‘AI for Sound: 머신 리스닝 기술로 만드는 더 안전한 스마트시티’를 주제로 Cochl의 사업 개발 매니저인 수영 님도 세션을 진행하셨는데요, 수영 님의 발표를 통해 빠르게 발전하고 있는 머신 리스닝 기술이 스마트시티의 어떤 부분에 적용 가능한지 또한 우리의 일상생활을 얼마나 효율적으로 더 안전하게 할 수 있는지 알아보겠습니다.
‘AI’라는 단어는 이제 우리 삶에서 떼어놓을 수 없을 만큼 가까워졌습니다. Generative AI, Large Language Model(LLM), Vision AI 등의 용어 또한 대다수 사람에게 이제 어색하지 않습니다만, ‘AI for Sound’는 어떨까요?
왠지 Sound와 AI라는 단어가 합쳐지니 우리의 스마트폰에서 쉽게 만날 수 있는 시리나 빅스비가 생각나시나요? 혹은 요즈음 유행하고 있는 유명 가수들의 목소리를 활용한 AI 커버? 넓게 본다면 말씀하신 모든 것들이 해당합니다. 저희 Cochl은 그중 머신 리스닝이라는 기술을 중점적으로 다루고 있습니다. 머신 리스닝이란 일상 속 도시 소음, 음악, 기계 소음부터 사람 목소리까지, 다양한 소리를 인식하고 분석하는 AI 분야로 신호처리와 머신러닝을 이용해 소리에서 유용한 정보를 얻어내는 기술입니다.
AI for Sound: 머신 리스닝 기술로 만드는 더 안전한 스마트시티
가끔 집에 혼자 있을 때 갑작스럽게 들리는 냉장고 소리에 당황해 본 적은 없으세요? 순간 깜짝 놀라기도 하지만 혹시나 냉장고에 무슨 문제가 발생한 게 아닐까 하는 걱정도 하게 됩니다. 보통 기계에서 소음이 발생하면 왠지 고장 난 것 같아 불안해지거든요. 그럴 때 수리 기사님을 부르면, 어떤 소리를 들었는지 여쭤보시고 정상적인 소리인지 혹은 어떤 장비나 부품에 이상이 발생했고, 어떤 조처를 해야 하는지 말씀해 주십니다.
이처럼 특정 환경에 오래 노출되어 ‘소리’와 관련된 여러 경험이 쌓이면, 사람들은 쉽게 정상적인 소리와 비정상적인 소리를 구별할 수 있게 되거나 특정 소리가 가진 특장점에 대한 지식을 갖게 됩니다. 마치 한 분야의 달인처럼 말이에요. 소리에는 여러분의 생각보다 꽤 많은 정보가 담겨 있거든요.
[ Anomaly Detection?]
일반적인 때와 다른 특이한 경우가 발생했을 때 이를 알아차리는 것을 ‘이상 탐지(Anomaly Detection)’라고 합니다. 특이한 경우라고 하면 정상 범주를 벗어난 이상적인 행태를 의미하며, 더욱 단순히는 불량, 가짜, 노이즈, 오류 등이라고 말할 수 있습니다. 가령 갑자기 서버 트래픽이 미친 듯이 증가하게 된다면 DDoS와 같은 공격일 수도 있고, 금융에서도 가령 30분 전에는 서울에 있는 편의점에서 결제가 이뤄졌는데 갑자기 30분 후에 서울이 아닌 국내 지역 혹은 해외에서 비정상적인 금액의 결제가 이뤄졌다면 이상 거래임을 의심해볼 수 있습니다. 혹은 차의 엔진 소리만 듣고 이상 여부를 아는 달인들도 있고요. 현실의 많은 분야에서 정상과 비정상을 구별해내야 하는 상황들이 발생하고 있기에, 금융, 의학, 보안, 제조업 등 다양한 분야에서 anomaly detection은 사용되고 있습니다.
우리에게 조금 더 와닿는 경험으로 한 번 anomaly detection을 비유해보겠습니다. 연인과 알콩달콩한 연애를 하시는 분들이라면, 직접 이 질문을 해보신 적도 있을 거고 혹은 들어본 적도 있으실 거예요. 바로 ‘나 뭐 달라진 거 없어?’ 입니다. 사실 이 질문에 대답하는 건 굉장히 어려운 일입니다. 왜냐하면 ‘달라진 거’는 여러 기준에서 발생할 수 있는데, 그 기준은 달라진 부분이 속한 분야에 대한 정보가 없다면 쉽게 알 수 없는 내용이기 때문입니다. 이 질문의 요지는 일반적으로 평소에 비해서 무엇이 달라졌냐? 에 대한 답을 잘 해야 한다는 것인데, ‘평소에 비해서’ 라는 부연 설명은 결국 무언가 다른데 어딘지 모를 곳이 한 끗 달라졌다는 것입니다. 머리 모양이라든지 안경의 유무 등은 쉽게 알아차릴 수 있지만, 가령 평소와 다른 색상의 화장품 혹은 어제와 다른 벨트 모양 등 세세한 부분이 달라졌을 때는 단번에 알아차리기 어렵습니다.
그래서 anomaly detection의 가장 어려운 부분은 모든 상황에 있어 정상적인 상태를 파악하고, 여러 기준점에 부합해 관찰하며 모든 기준에 대응할 수 있어야 한다는 것입니다. 우리가 흔히 사용하는 classification 기술과 기술적으로 가장 다른 부분이 여기서 드러납니다. Classification에서는 ‘U와 V를 구분하라!’ 라는 정답지가 존재하는 반면, anomaly detection은 ‘기존의 데이터 분포와 많이 다른 부분을 찾아줘!’ 라는 조금 다른 관점에서 데이터를 분석한다고 볼 수 있거든요.
나 오늘 좀 달라진 거 없어? - 소리로 확인하는 이상 탐지
역사적으로 사랑이라는 감정은 많은 호기심을 자아내고, 연구하고 싶은 대상으로 자리 잡아 왔습니다. “어떻게 하면 ‘잘’ 사랑할 수 있을까?”는 누구나 한번은 해본 고민이니까요. 우리는 사랑에 관한 고민이 생길 때 마다 이 부분을 잘 아는 사람들에게 물어봅니다. 정답은 때로는 정해져 있지만, 그런데도 친구, 가족, 혹은 모르는 사람에게 익명으로 고민을 털어놓으면서 해결책을 함께 찾았습니다.
만약 AI가 여러분의 새로운 연애 코치가 되면 어떨 것 같나요?
1. Emotion Recognition API
여러분은 타인의 표정이나 감정을 잘 읽어내는 편인가요? 어떤 사람들은 본인의 감정을 잘 드러내지 않지만, 대부분의 사람은 표정에서 감정이 드러나는 편입니다. 다른 일에는 감정을 드러내지 않아도, 좋아하는 상대를 보면 티가 나는 사람들도 있죠.
<이제는 너무나 유명해진, 나는 솔로 상철님의 얼굴 표정 변화 짤>
하지만 첫 데이트나 너무 긴장되는 순간에 내 맞은편 상대의 얼굴을 마주하고, 감정을 읽어내거나 자신의 표정을 재빠르게 숨기는 건 쉬운 일은 아닐 거예요.
Microsoft에서 프로젝트 옥스퍼드(Project Oxford) 중 하나로 사진 속 인물의 표정을 분석해 어떤 감정인지 알려주는 Emotion Recognition API를 2015년에 발표한 바가 있습니다. (현재는 무료 사용이 불가능하며, 위 링크에서 관련된 내용을 확인할 수 있습니다.) 해당 API를 이용하면 사진을 넣었을 때, 사진 속 인물의 표정을 분석해 8가지로 나눠진 감정을 0에서 1점까지 표현해 결과를 보여줍니다.
AI는 연애 1타 강사가 될 수 있을까요?
Apple은 지난 6월 열린 WWDC에서 사용자가 현실 세계 및 주변 사람들과의 연결성을 유지하도록 지원하면서 디지털 콘텐츠와 물리적인 세계를 매끄럽게 어우러지게 하는 혁신적인 공간 컴퓨터인 Apple Vision Pro를 발표했습니다. 사용자의 눈, 손, 음성을 통해 제어되는 인터페이스를 통해 디지털 콘텐츠가 마치 실제 공간에 물리적으로 존재하는 것과 같은 느낌을 사용자에게 제공할 수 있는 공간 컴퓨터의 등장은 많은 이들의 주목을 받았습니다.
비전 프로의 등장이 시사하는 점 중 하는 디지털 콘텐츠가 단순히 시각 정보로 전달되기보다는, 다양한 오감을 다루게 되었다는 점입니다. 특히나 최첨단 오디오 경험을 통해 더 다양한 정보를 전달할 수 있게 되면서 사람들은 시각 정보의 한계를 넘어 더 풍부한 인사이트를 외부로부터 전달받을 수 있게 된거죠.
하지만 아직 비전 프로도 먼 미래 같은데, 음향 정보가 줄 수 있는 풍부한 인사이트도 어떤 것인지 와닿지 않으신다고요? 그렇다면 오늘은 Cochl과 함께 음향 정보가 어떻게 우리의 세계를 확장할 수 있을지 알아보도록 하겠습니다!
1. Listen to drive
소리로 더 잘 보이는 세상 🔍
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People & Recruit
Cochl의 Core Value
Self-Motivated
•
Cochl에서는 스스로 문제를 발견하고, 정의하고, 해결하는 과정을 바탕으로 일을 진행합니다.
•
누군가 시키는 일을 하기 보다는, 본인이 스스로 일을 찾아 나서는 데 가슴이 뛰는 사람들입니다.
Creative
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Cochl에서는 새로운 기술을 바탕으로 세상에 없던 새로운 서비스를 만들어 나가고 있습니다.
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누군가 가지 않던 길을 가기 위해서는 창의적으로 생각하고, 열려 있는 사고를 해야 합니다.
High Standards
•
단순히 업무를 완성했다는 느낌을 얻기 위해 스스로의 기준을 낮추는 것은 용납되지 않습니다.
•
세상에 없던 것을 만드는 Cochl이기에 그 누구보다 높은 기준점을 가지고 일합니다.
Ownership
•
Cochl에서는 엄격한 규칙과 마이크로 매니징이 없습니다. 우리는 회사의 비전을 달성하기위해 스스로가 하고 싶은 것을 자유롭게 정하고, 그에 걸맞는 권한과 책임을 부여받습니다.
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Job Board에 없는 포지션이 궁금하신가요? Cochl은 열려 있습니다!
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Perks & Culture
Cochl은 최적화된 근무 환경에서 모두가 효율적으로 본인의 업무를 수행하는 것을 추구합니다.
탄력적인 자율 출퇴근 제도 : 주 40시간을 기준으로 본인 스스로가 업무 시간을 설정해서 일합니다. (Core time: 13:00 - 15:00)
별도 승인 없는 자율 휴가 : 필요에 따라 특별한 제한과 승인없이 자율적으로 휴가를 사용합니다.
원격근무 제도 : 본인이 더 효율적으로 업무할 수 있는 공간에서 근무하실 수 있습니다.
고사양 컴퓨터와 자유로운 클라우드 사용 : 원활한 업무를 위한 컴퓨터 및 장비들과 환경을 제공합니다.
간식/점심/저녁 제공 : 금강산도 식후경! 팬트리 내 간식이 구비되어 있으며, Payco를 이용한 점심/저녁 식대를 운영하고 있습니다.
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안녕하세요, Cochl의 Developer relations manager 장민서 입니다.
지난 11월 21일 화요일, Cochl의 첫 단독 오프라인 이벤트가 진행되었습니다. Cochl의 첫 오프라인 이벤트를 만들어 왔던 과정을 저희가 어떤 내용을 전달하고 싶었는지 함께 이야기하며 상세하게 공유해 드립니다. 세상의 모든 이벤트를 만들어 나가는 분들에게 도움이 되었으면 좋겠습니다
1. 딥테크 Sound AI 스타트업에서 이벤트요?
Cochl은 Sound AI 기술을 개발하는 딥테크 스타트업입니다. 최근 AI에 관한 관심이 점점 더 높아지고 있지만, AI 분야 내에서 Sound와 관련된 파트는 상대적으로 생소한 편입니다. 특히나 음성 인식을 통해 AI 스피커를 활용하거나, 음성을 텍스트로 바꾸는 (Speech-to-text) 경험은 일상생활에서 접해본 적이 있더라도, 그 외의 Sound AI 기술을 일상에서 만나기는 쉽지 않습니다. 그래서 Cochl은 지속해서 Sound AI를 널리 알리기 위해 창립 이후로 여러 채널을 통해 사람들에게 기술을 공유하고, 흥미를 느낄 다양한 활동들을 해왔습니다.
> Hello, event : 딥테크 Sound AI 스타트업의 이벤트 진행기
문의 사항: contact@cochl.ai
마지막 업데이트: 2024년 4월 16일