Cochl을 소개합니다 
"Creating ears for AI"
세상에는 수 많은 소리들이 있고 사람들은 이것을 자연스럽게 듣고 이해합니다. 하지만 현재 대부분의 오디오 분석기술은 음성인식에 매우 한정되어있습니다.
코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만드는 스타트업입니다.
미국전기전자공학회 (IEEE)가 주최하는 세계 최대의 환경음 분석대회인 DCASE에서 2년 연속 우승, NVIDIA 본사가 선정한 자동화 시스템 분야 Top 4 AI 스타트업 선정, 한국기업으로는 유일한 2018 Slush 100 Top 15선정, NVIDIA GTC Silicon Valley 및 SXSW 강연 등 관련분야에서만큼은 기술력을 바탕으로 업계를 선도하는 업체입니다.
창의력, 글로벌, 다양성, 그리고 자유로움 안에서 능력으로 증명하는 즐거운 회사를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 평소 소리에 대해 큰 관심을 가지고 계신 분이나 새로운 것을 배우고 공유하는 것을 즐기는 분과 함께 성장해 나가고 싶습니다.
Data Engineer를 찾고 있습니다
이런 일을 하실 거예요!
1.
사운드 데이터 관리 및 분석
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다양한 경로, 형태로 수집된 소리 데이터를 체계적으로 관리하고 정제합니다. 소리로부터 유용한 정보를 획득하기 위해 체계적인 관리 시스템을 구축합니다.
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현재 보유한 데이터를 분석해, 통계적 현황 및 수집 방향에 대한 인사이트를 도출합니다.
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소리 데이터를 Research team 이 AI 모델 학습에 효과적으로 활용할 수 있도록 정제하여 전달합니다.
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주기적으로 다양한 학회 참석, 연구자들과의 교류 및 논문 작성을 통해 Cochl의 시스템이 최고 수준을 유지하고 더 나아가 세계의 다양한 연구자들에게 도움 될 수 있도록 노력합니다.
2.
소리 데이터 레이블링 플랫폼 설계 및 관리
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각 소리 데이터의 정보를 수집하기 위한 자체적으로 개발하여 활용 중인 레이블링 플랫폼에 대한 유지보수 및 추가 기능 개발을 수행합니다.
3.
빅데이터 분석 및 자동화 파이프라인 설계
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대용량의 소리 데이터 및 레이블 데이터를 효과적으로 관리하기 위한 자동화 파이프라인을 설계합니다. 데이터 획득에서 AI 모델 학습까지의 자동화, 데이터 및 레이블 이상 검출 등의 작업을 수행합니다.
기술 스택
주 사용 언어: Python, MySQL
개발 환경: GCP, Git, GitHub, React, Flask, Apache beam (Dataflow)
이런 분이 필요해요!
1.
SQL/Nosql 등 데이터베이스 사용이 능숙한 분
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완성도있는 시스템 구축을 위해 데이터베이스 관리에 대한 깊은 이해가 필요합니다.
2.
Python 경험 2년 이상
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원활한 데이터 수집, 관리 및 분석을 위해 python을 이용해 대부분의 작업을 자동화합니다.
이런 경험까지 함께라면 금상첨화!
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Airflow, Apache beam등 데이터 workflow 설계 경험이 있는 분
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Flask, React, Javascript 등 웹 관련 경험이 있는 분
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멀티미디어 데이터 관리 경험이 있는 분
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영어로 기본적인 의사소통 가능하신 분
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자기 주도적이고 책임감 있는 분
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팀원들과의 커뮤니케이션이 원활한 분
채용 프로세스
1. 채용 채널
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직접 지원
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메일주소: careers@cochl.ai
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제출 서류
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필수) resume(영문/국문)
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선택) 포트폴리오 / GitHub (개발직군) / 개인 블로그
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Business Day 기준 5일 내로 합격 여부에 관계 없이 답변 드립니다.
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메일 제목에 지원 포지션을 표기해주세요.
2. 채용 프로세스
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1차 인터뷰
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토픽 : 소개, 지원 동기, 기존 경험
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온라인 (Google Meet)
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2차 인터뷰
◦
토픽 : 실무 경험, 기술 인터뷰
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온라인 (Google Meet) / 오프라인 중 선택