Search
Duplicate

Research Scientist

Cochl을 소개합니다

"Creating ears for AI"

세상에는 수 많은 소리들이 있고 사람들은 이것을 자연스럽게 듣고 이해합니다. 하지만 현재 대부분의 오디오 분석기술은 음성인식에 매우 한정되어있습니다.
코클(Cochl)은 음성인식을 넘어 우리 주변에 있는 다양한 소리들을 모두 알아들을 수 있는 사운드 AI기술을 만드는 회사입니다. 인공지능이 사람처럼 자연스러운 청각인지능력을 가질 수 있도록하고, 이를 통해 사람들이 안전하고 자동화된, 그리고 편리하고 개인화된 일상 생활을 누릴 수 있도록 만드는 스타트업입니다.
미국전기전자공학회 (IEEE)가 주최하는 세계 최대의 환경음 분석대회인 DCASE에서 2년 연속 우승, NVIDIA 본사가 선정한 자동화 시스템 분야 Top 4 AI 스타트업 선정, 한국기업으로는 유일한 2018 Slush 100 Top 15선정, NVIDIA GTC Silicon Valley 및 SXSW 강연 등 관련분야에서만큼은 기술력을 바탕으로 업계를 선도하는 업체입니다.
창의력, 글로벌, 다양성, 그리고 자유로움 안에서 능력으로 증명하는 즐거운 회사를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 평소 소리에 대해 큰 관심을 가지고 계신 분이나 새로운 것을 배우고 공유하는 것을 즐기는 분과 함께 성장해 나가고 싶습니다.

Research Scientist를 찾고 있습니다

이런 일을 하실 거예요!
1.
사운드AI기술을 고도화하기위한 연구개발 진행
Cochl에서 제공하는 사운드AI 딥러닝 모델을 지속적으로 발전시키기위해 Research Engineer와 협업하여 오디오 머신러닝에 대한 다양한 실험을 진행하고, 결과 분석을통해 제품개선을 위한 인사이트 도출합니다.
다양한 딥러닝 알고리즘들을 구현 및 프로토타이핑하고 이를 통해 새로운 가설 검증, 딥러닝 모델 고도화, 최적화, 다운사이징 등을 진행합니다.
개발된 딥러닝 모델의 성공적인 시스템 운영 및 deploy를 위해 Software Engineer들과 협업합니다.
주기적으로 다양한 학회 참석, 연구자들과의 교류 및 논문 작성을 통해 Cochl의 시스템이 최고 수준을 유지하고 더 나아가 세계의 다양한 연구자들에게 도움 될 수 있도록 노력합니다.
2.
자동화 시스템 구축
모든 일을 사람이 하는 것 보다는 컴퓨터가 하는 것이 효율적이기에 Cochl에서는 자동화된 MLOps 파이프라인 구축에 힘쓰고 있습니다. 오디오 데이터 입력부터 결과물 출력에 이르기까지 많은 부분들에대한 자동화 시스템을 만들고 개선합니다.
기술 스택
사용 언어: Python 개발 환경: Tensorflow, Git, Github, GCP, AWS, Jira, Confluence
이런 분이 필요해요!
1.
컴퓨터공학 및 전자공학 유사전공 박사 이상
완성도있는 시스템 구축을 위해 머신러닝과 신호처리 알고리즘에 대한 깊은 이해가 필요합니다. 이를 바탕으로 Cochl이 이루고자하는 Artificial General Auditory Intelligence, 즉 사람의 청각인지능력을 모방할 수 있는 일반화된 시스템을 위한 연구를 진행합니다.
2.
Tensorflow 혹은 PyTorch를 이용한 딥러닝 엔진 개발 경험
Cochl의 사운드AI 시스템은 Tensorflow를 기반으로 하고있습니다. Tensorflow나 PyTorch를 이용해 딥러닝 모델을 구현하고 다양한 실험을 진행해 본 경험이 있는 분을 찾고있습니다.
이런 경험까지 함께라면 금상첨화!
오디오 신호처리 경험이 있는 분
영어로 기본적인 의사소통 가능하신 분
자기 주도적이고 책임감 있는 분
팀원들과의 커뮤니케이션이 원활한 분

채용 프로세스

1. 채용 채널

직접 지원
메일주소: careers@cochl.ai
제출 서류
필수) resume(영문/국문)
선택) 포트폴리오 / GitHub (개발직군) / 개인 블로그
Business Day 기준 5일 내로 합격 여부에 관계 없이 답변 드립니다.
메일 제목에 지원 포지션을 표기해주세요.

2. 채용 프로세스

1차 인터뷰
토픽 : 소개, 지원 동기, 기존 경험
온라인 (Google Meet)
2차 인터뷰
토픽 : 실무 경험, 기술 인터뷰
온라인 (Google Meet) / 오프라인 중 선택