긴 장마로 인해 집이 습해져 제습기를 틀어놓은 어느 여름밤이었습니다. 어두운 늦은 새벽이라서 그런지, 집은 고요했고 잠에 막 빠져들 찰나 묘한 소리가 들렸습니다. 작고 희미한 소리인데 제 귀에는 생생하게 느껴지는 이 소리. 음악이라고 하기에는 아닌 것 같고 사람 소리도 아니지만 특정한 음역의 소리가 반복적으로 들렸어요. 첫날은 별일 아니라고 생각하며 넘겼지만, 그날 이후 계속해서 그 소리는 점점 커져만 갔습니다. 그러던 어느 날, 저는 발견해버렸습니다. 이 소리의 원천을요. 침대에서 벌떡 일어난 저는, 그 소리를 향해 걸어갔습니다. 그리고 그곳에는..!
자, 갑자기 왜 무서운 이야기를 하는 거지? 라고 생각할 수 있으실 텐데, 사실 이 이야기는 전혀 무서운 이야기가 아니었습니다. 정답은 제 방에 놓여있던 제습기로 낮에는 생활 소음에 묻혔지만, 밤이 되면 다른 소음이 없어서 더 두드러지게 들렸을 뿐입니다.
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저는 리콜을 신청했고, 소음이 나지 않는 새로운 제품을 받게 되었어요. 며칠 지켜봤더니 다행히도 이전 제품과 같은 소리는 나지 않았고 그 뒤로 뽀송하고 산뜻한 생활을 즐길 수 있었습니다. 한국에서는 이렇게 같은 제품 안에서도 문제가 없는 상품을 고르는 것을 ‘뽑기 운이 좋다'라고 표현하는데요, 아니, 내 돈 주고 산 제품에 100% 퀄리티는 당연한데 뽑기 운까지 따라줘야 하는 게 맞는 걸까요?
저의 경우에는 특별한 경우나 시기에만 사용하는 제습기였지만, 이런 소리가 내가 매일 사용하는 제품에서 난다면 어떨까요? 혹은 우리 삶에 조금 더 큰 영향을 미칠 수 있는 것들에서는요? 가령 ‘자동차 소리’ 라고 검색해보면 ‘빠직’, ‘쉬익', ‘끼긱', ‘딸깍’ 등 다양한 소리가 나는 것을 확인하실 수 있습니다. 차에서 소리가 나는 경우는 외부 발생과 내부 부품 결함 등으로 나눌 수 있는데, 탈 때마다 이유 모를 이상한 작은 소음이 괴롭힌다면 어떨까요? 만약 사고가 난다면 큰 피해를 유발할 가능성이 큰 자동차인데 이런 소음이 반복되면 불안하지 않을까요?
단순히 차 한 대에서 이런 소리가 날 수도 있지만, 내부 결함의 이유로 같은 기종에서 대대적으로 소음이 발견된다면 결국 전량 리콜을 해야 하는 상황에 직면할 수도 있습니다. 그렇다면 소비자의 해당 브랜드에 대한 신뢰도가 떨어질 것이고, 제조사 입장에서도 금전적으로 큰 타격을 입을 수 있죠.
제습기와 자동차를 예로 들었지만, 모든 제조 업체는 공정 과정에 있어 부품의 퀄리티 체크를 위해 QA 프로세스를 보유하고 있습니다. QA에는 최첨단 기술과 기기, 그리고 이를 운영하는 인력이 필요합니다. 이 모든 것을 갖추기만 하면 100% 완벽한 제품이 만들어질 수 있을까요? 특히나 ‘사람'이 검증하는 부분에 있어서는 우리가 100% 신뢰할 수 있는 결괏값을 선보인다고 말하기가 더더욱 어렵습니다. 사람마다 숙련도와 피로 누적에 따라 오차 검출에 차이를 보일 수 있고, 오차를 판별하는 기준점이 모호한 경우 이를 놓칠 수도 있기 때문입니다. 이런 휴먼 에러를 AI가 보완해줄 수 있다면 어떨까요?
제조 과정 중 발생하는 불량을 잡아낼 수 있다면 문제가 더 큰 나비효과를 불러일으키기 전에 문제를 해결할 수 있습니다. 사람이 직접 방음실에 들어가 듣는 방식으로 이상 여부를 검출하는 데는 앞서 말한 문제점들이 있습니다. Sound AI는 여러 소리가 가진 세세한 특징을 높은 정확도로 구별할 만큼 유용한 특징들을 오디오에서 추출할 수 있습니다. 그렇기에 기존 데이터 셋에 보유하고 있지 않은 소리가 발생하는 경우, 기존의 소리와 얼마나 다른지까지도 ‘정량적'으로 측정할 수 있습니다. 어디에서 어떤 부분이 잘못 조립되었거나 연결되었는지, 소리의 발생 위치와 소리 유형에 따라 문제를 분류할 수 있고, 각 문제 상황에 대한 대안을 빠르게 실행할 수 있습니다. 이렇게 된다면 사람이 직접 문제를 발견하고, 원인을 파악하고, 대응하는 것에 비해 시간과 인력을 더 효율적으로 운영할 수 있습니다. 오검출률을 줄이고, 사람의 개입을 줄여, 사람이 더 생산적이고 가치 있는 일에 집중할 수 있는 작업환경을 구성할 수도 있습니다.
이런 Sound AI의 도입은 전반적인 불량 검출 프로세스에 도움을 줄 수 있습니다. 그뿐만 아니라 최종 구매자에게는 걱정 없이 제품을 구매할 기회와 제조사에는 소비자에게 신뢰를 줄 수 있는 제품을 제조하는 선순환을 만들어 낼 수도 있고요. 단순한 제품부터 복잡한 제조과정이 필요한 수많은 제품 (가전 제품, 운송 수단 등)까지, 학습된 데이터를 기반으로 한 고도화된 AI를 통해 선제적인 불량 검출뿐만 아니라 제품 노후로 인한 고장 감지도 가능합니다. ‘소리'가 ‘의미'를 가지고 있는 모든 영역에서 Sound AI는 그 의미를 해석해낼 수 있습니다. Sound AI가 가져다줄 수 있는 더 안정적인 세상이 궁금하지 않으신가요?
Sound AI를 여러분의 짐을 덜고, 정확도를 높여줄 도구로 활용해보시는 것은 어떨까요? Cochl이 제공하는 세계에서 가장 정확한 이상 소음 탐지 기술을 여러분의 서비스에 도입해 생산성을 한층 더 끌어올리세요. Cochl의 이상 소음 탐지 기술이 궁금하시다면 편하게 contact@cochl.ai로 연락 부탁드립니다.